Maintenance prédictive : définition et utilité dans l’industrie 4.0

L’industrie 4.0 n’a plus grand-chose à voir avec les ateliers d’autrefois. Les capteurs permettent d’agir en amont sur les besoins de maintenance. Les coûts d’une telle intervention préventive sont bien moindres que ceux qui seraient liés à une panne immobilisant une chaîne ! Cette évolution se révèle ainsi très rentable pour ceux qui l’adoptent.

Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance corrective consiste à réparer les pannes une fois qu’elles se sont produites. Elle entraîne donc une interruption non programmée de la production. Il faut au moins prendre le temps de réparer et, parfois, d’attendre la livraison d’une pièce indispensable à cette réparation. C’est la solution qui demande le moins d’effort, mais c’est aussi celle qui peut se révéler la plus coûteuse en pratique.

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La maintenance prédictive est la nouvelle solution adoptée par l’industrie 4.0 avec les IIoT. Grâce à une automatisation de la collecte des données issues de ces capteurs connectés et à l’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle, il est possible de déterminer quand des défaillances sont susceptibles de se produire ! Les techniciens peuvent ainsi intervenir en amont, avant la survenue d’une panne, et garantir une meilleure disponibilité de la chaîne de production.

Quelle est l’utilité de la maintenance prédictive dans l’industrie 4.0 ?

Dans l’industrie 4.0 la maintenance prédictive s’appuie largement sur l’internet des objets (ou Internet of Things) pour la détection des problèmes potentiels. Les systèmes informatiques peuvent identifier ce qui ne va pas et déclencher une intervention préventive des techniciens.

L’efficacité de la maintenance prédictive s’appuie largement sur les technologies de l’intelligence artificielle et en particulier sur les algorithmes de machine learning.

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    Si, par exemple, une température excessive à un endroit précis de la chaîne de production est annonciatrice d’une casse matérielle, les logiciels vont très vite l’apprendre… et ensuite lancer une alerte pour anticiper le problème à venir ! 

    La grande force de ces technologies est d’être de plus en plus performantes au fil de leur utilisation. Plus la quantité de données disponible est importante et plus l’historique est conséquent, plus la qualité de la prédiction sera bonne et plus les économies réalisées seront importantes ! Adopter la maintenance prédictive, c’est ainsi entrer dans un cercle vertueux, permettant d’améliorer au fil des mois la disponibilité des machines et donc la productivité de l’entreprise. Sachant le coût que peut représenter la moindre interruption imprévue (pertes de production, non-respect de délais contractuels, etc.), les enjeux en valent la peine !

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