Smart Farming, la transformation numérique du monde agricole avec les objets connectés

Le smart farming repose sur des solutions IoT. Grâce à cette technologie, machine, bétail ou production, tout peut être connecté.

Dans un premier temps, les équipements connectés se chargent de capter un très grand nombre de données différentes : température, CO2, humidité, pression, vibration, etc, les possibilités demeurent nombreuses. Dans un second temps, ce large choix de données est couplé avec des informations tierces, exogènes à la machine par exemple : température, pluie, sécheresse, circulation, etc. Pour terminer, une fois couplées, toutes ces données sont analysées et enrichies.

Dans ce schéma, les drones, les robots et les capteurs apparaissent comme les meilleures sources d’information dans la captation des données relatives à l’exploitation pour l’agriculture connectée. En tant qu’agriculteur ou agricultrice, ces sources de données donnent une nouvelle impulsion dans le développement de l’activité.

Traiter des données rapidement permet de faciliter considérablement la prise de décision grâce à une meilleure compréhension des problématiques. Cette digitalisation du secteur aide à mieux comprendre une situation et à automatiser des tâches ingrates ou difficiles à effectuer car extrêmement précises, rapides ou répétitives.

Tirer parti de l’Internet des objets et de la transition agricole permet de mieux comprendre chaque situation et de capitaliser sur le comportement des cultures ou des animaux, grâce aux robots par exemple. L’état de maturité d’une parcelle, l’apparition de maladie sur les plantes malgré l’utilisation d’engrais, l’état de santé d’un troupeau, le rendement … L’ensemble de ces infos fait gagner du temps à l’exploitant agricole et simplifie la prise de décisions se basant sur des données objectives et précises.

1. De maîtriser et de contrôler le pilotage de sa consommation d’eau. Car une des problématiques principales de la smart agriculture est liée à la ressource en eau. Denrée rare, 70% de son utilisation sur la planète est utilisée pour l’irrigation, soit pour l’élevage et les cultures. Pouvoir mesurer, suivre et contrôler le bon pilotage de ses ressources tout en étant notifié en cas d’anomalie et en augmentant sa productivité place la digitalisation du secteur agricole comme le chemin à suivre.

Si vous souhaitez plus d’informations sur l’irrigation intelligente, c’est par ici :

2. D’apporter des traitements de manière localisée à sa production, ou d’assurer un traitement (géo)localisé sur des parcelles permettant une lutte ciblée contre les maladies pour un meilleur rendement.

3. De déterminer le moment idéal pour effectuer les périodes de moisson par exemple, en fonction de facteurs exogènes notamment

4. De surveiller à distance et en temps réel les élevages dans le but de pouvoir intervenir aux bons moments et d’être alerté au moindre problème. Ce qui permet de rendre les espaces plus sains et plus productifs pour un travail moins pénible.

À terme, l’intégration de systèmes décisionnels embarquant des algorithmes d’intelligence artificielle permettront une prise de décision plus rapide et prédictive dans certains cas. Par conséquent, les agriculteurs auront plus de temps disponible pour mieux gérer l’existant, voire se consacrer à d’autres taches.

Il est conseillé d’avoir une approche transversale, un accompagnement expert, un nombres d’objets connectés, et la connectivité adéquats. Il est important de ne pas se focaliser seulement sur la technologie. Car s’il est vrai que les data sont de véritables mines d’or créatrices de valeur, il ne faut pas négliger la valeur humaine qui ne pourra être remplacée par les machines (notamment auprès des bêtes).

La smart agriculture participe à la prévention des maladies, à la géolocalisation des endroits à traiter, au positionnement et au pilotage de dispositifs d’irrigation ou au développement de nouvelles pratiques agronomiques. Et c’est au travers de la récolte et de l’analyse de données que tout ceci est rendu possible.

C’est pour cela que l’ensemble des systèmes IoT mis en place doivent pouvoir communiquer ensemble et être pilotable à distance, de façon centralisée, grâce à des capteurs. Tout comme l’ensemble des données captées, les centraliser pour en tirer la meilleure analyse est sans aucun doute la meilleure chose à faire. C’est ce que rend possible les plateformes de gestion et visualisation de données SoM2M#IoT et SoDATA#Viz.

1. Cultiver et récolter les données

Hygrométrie des sols, croissance et traitement des plantes, géolocalisation des troupeaux, irrigation des cultures …sont autant d’informations essentielles aux agriculteurs pour piloter leurs exploitations. En utilisant l’IoT, ils optent pour une agriculture intelligente et améliorent leur confort de travail de façon significative. Cette transformation numérique du secteur permet une gestion optimisée des productions agricoles et des ressources naturelles consommées.

2. Réduire l’impact environnemental

Les surplus d’engrais, la consommation d’eau ou d’électricité sont responsables… Le monde agricole a un fort impact sur l’environnement. Aujourd’hui plus que jamais, ce secteur a pris conscience de cette réalité et s’engage de plus en plus à préserver notre planète, par l’utilisation de solutions connectées notamment.