L’industrie du futur vise à exploiter les technologies issues de l’intelligence artificielle, pour proposer aux clients des biens de consommation personnalisés. Toutefois, dans le but de prévenir tout risque de défaillance de ses systèmes de production, l’industrie 4.0 nécessite une maintenance prédictive spécifique. L’arrêt de la fabrication d’un article, même de courte durée, génère des coûts de fonctionnement supplémentaires, souvent lourds de conséquences sur les finances d’une usine. La « maintenance prédictive » consiste à anticiper la survenue d’une panne, plutôt que de mettre en place des actions correctives. Si l’innovation révolutionne les équipements et influence les décisions stratégiques des fabricants, l’évolution de la « maintenance prévisionnelle » doit impérativement suivre la même courbe de croissance. Il en va de l’optimisation des performances de l’entreprise et de ses chances de réussite, dans le contexte de la rude compétitivité mondiale.
IIoT : définition de l’Internet Industriel des Objets
Véritable emblème de la révolution numérique, l’IoT (l’Internet des Objets) se sert de logiciels afin d’exploiter tous les bénéfices du principe de connectivité. Cette technologie, basée sur l’automatisation des appareils qui composent une unité de production, révèle tout son potentiel dans l’univers de l’industrie 4.0.
Grâce à la programmation des ordinateurs de commande d’une chaîne de fabrication, l’IoT participe directement à l’essor de sa productivité. Cette interconnexion offre une multitude de débouchés et d’atouts, dont :
- la communication permanente entre les différents maillons impliqués dans le processus industriel ;
- la gestion instantanée du volume considérable des données analysées par l’entreprise ;
- le contrôle constant des paramètres nécessaires au bon déroulement de la production, comme le maintien d’une température normale des équipements ;
- un meilleur respect du cahier des charges, par la diminution ou l’élimination des temps d’arrêt des appareils.
Quel rôle pour l’IIoT dans l’industrie 4.0 ?
Il existe une grande variété d’exemples pouvant illustrer très concrètement les nombreux intérêts de l’Internet des Objets dans le secteur industriel. Même si la liste est longue, certains sortent du lot à l’instar de :
- la surveillance depuis un simple iPad du dosage des produits chimiques à l’intérieur de réservoirs ;
- le repérage des lieux de sous-performance d’une ligne de production ;
- la connectivité entre les différents véhicules dans un port, pour en optimiser la logistique ;
- l’étude des fonctionnalités réellement utilisées sur une machine.
