Outils de data visualisation : comparatif de plateformes IoT pour les Smart Cities, le Smart Building, le Smart Transport et l’Industrie 4.0

La data visualisation est l’une des clés pour réussir la gestion et l’interprétation des données massives générées par les technologies IoT dans les domaines des smart cities, des bâtiments intelligents, des transports connectés, et même de l’industrie 4.0. Cet article vous fournira des conseils pratiques pour choisir les meilleurs outils de data visualisation, en s’appuyant sur des exemples concrets.

Les outils de visualisation de données transforment les données brutes en informations lisibles, compréhensibles et exploitables, la plupart du temps sous forme de tableau de data visualisation. Et, lorsqu’il est possible d’interagir avec les données, on parle de ‘’Data Management’’.

En 2022, l’ADEME et l’Arcep évaluent le nombre d’objets connectés en France à environ 244 millions. Les données sont nombreuses et se complexifient avec les usages qui se multiplient. Les outils de data visualisation deviennent alors indispensables pour faire émerger de cette masse d’informations, des indicateurs de performances efficaces, compréhensibles et interprétables par les utilisateurs métiers.

Cas d’usage : smart city

Dans une smart city ou ‘’territoire intelligent’’, la data visualisation aide les agents des collectivités à superviser les différents cas d’usages qu’ils déploient, sur des zones géographiques différentes ou des lieux d’activités bien précis. La collecte, l’analyse et l’exploitation des données permettent quant à elle d’optimiser les multiples aspects de ces situations.

Par exemple, un outil de data visualisation apporte une surveillance à distance et en temps réel des crues et des données météo, pour alerter les populations en cas de risque d’inondation. Cette supervision se fait généralement sur les cours d’eau en amont des villes pour avoir le temps d’alerter et de prévenir la population en cas de phénomène de crue. Mais on peut aussi connecter les axes routiers pour maîtriser la densité de la circulation ou encore calculer la consommation d’énergie de l’éclairage public et automatiser son fonctionnement pour faire des économies, mais aussi rendre plus efficace la gestion de l’eau dans les régies.

Beaucoup de ces cas d’usages se recoupent pour répondre à une politique à la fois économique, sociale et environnementale.

Dans le cas des smart cities, il est essentiel de privilégier un outil de visualisation :

• • Simple d’utilisation
  • Intuitif
  • Sécurisé
  • Personnalisable
  • Disponible 24H/24, 7J/J
  • Capable de s’interfacer avec les autres outils métiers

En effet, les collectivités, peu importe le dimensionnement de leurs infrastructures, traitent divers types de données, qui sont dites ‘’sensibles’’ et qui sont en provenance de divers objets pour des cas d’usages parfois très différents.

Elles ont donc besoin d’un accompagnement sur mesure et d’un outil évolutif qui saura d’une part évoluer au gré des politiques publiques, qui reflètent les attentes de la société du futur et d’autre part intégrer tous les types de cas d’usages et de métriques nécessaires.

Pour les bâtiments intelligents, les outils de data visualisation permettent de suivre la consommation énergétique, le confort du bâtiment, sa sécurité, et d’autres paramètres essentiels du bâtiment connecté. À la différence d’une smart city, les données d’un établissement vont remonter dans le Building Operating System, aussi appelé ‘’BOS’’, c’est-à-dire l’organe qui centralise la gestion des objets et des données dans le bâtiment.

Cependant, il n’est pas obligatoire d’aller jusqu’à la création de ce système complexe et très poussé.

Par exemple, un établissement médical, scolaire ou encore un centre commercial, peuvent connecter différentes métriques liées aux situations de leur métier pour améliorer le suivi, faire des économies, optimiser le confort, ou encore limiter leur impact environnemental.

Une bonne visualisation des données aide les gestionnaires de bâtiment à prendre des décisions éclairées pour améliorer l’efficacité énergétique, la gestion de la maintenance des appareils (comme les ascenseurs) et de la structure, mais aussi le confort des occupants.

Dans le cas d’un smart building, il est essentiel de privilégier un outil :

• • Complet
  • Versatile
  • Sécurisé
  • Avec gestion des accès à plusieurs niveaux
  • Évolutif
  • Personnalisable

Découvrez le témoignage de notre client FDI HABITAT à ce sujet.

Exemple de tableau de data visualisation d’un smart building avec l’outil SoDATA#Viz de Synox.

Dans le domaine du smart transport, et de la logistique intelligente, on retrouve un autre type de donnée, très importante : la géolocalisation.

Que ce soit pour les véhicules légers, utilitaires, les deux-roues, les poids lourds, mais aussi les remorques et autre matériel, la localisation est primordiale pour plusieurs raisons.

Elle permet de collecter à la fois les données de trajets effectués, mais aussi toutes les données issues des véhicules, qui vont se retranscrire par des alertes et des précautions pour les gestionnaires de flottes, les chauffeurs et les conducteurs.

La visualisation de données facilite à la fois la gestion des flottes de véhicules et d’équipements, l’optimisation des tournées, la maintenance et la rentabilité des actifs.

Il existe de nombreuses données et alertes possibles pour gérer son transport et sa logistique très facilement, découvrez-en plus sur le sujet ici.

Dans le cas d’un smart transport & logistics, il est essentiel de privilégier un outil :

• • Simple
  • Intuitif
  • Précis
  • En temps réel
  • Disponible 24H/24, 7J/J
  • Avec gestion des accès à plusieurs niveaux

Tableau de visualisation de données sur l’outil SoDATA#Viz de Synox, Editeur et Intégrateur de solutions IoT. Dans ce tableau de data visualisation, on comprend que l’utilisateur a besoin de géolocaliser ses conteneurs dans une zone bien définie, et d’être alerté dès que l’un d’eux entre et sort de cette zone.

Ne vous formalisez pas sur le fait que l’on traite ce secteur en dernier. C’est l’un des secteurs précurseurs d’innovation pour améliorer la qualité, l’efficacité et le rendement, avec la technologie IoT. L’industrie 4.0 a même de nombreux cas d’usages avec l’intégration de l’intelligence artificielle, comme : la maintenance préventive conditionnelle et l’utilisation de jumeaux numériques.

Tout cela est alimenté par des données, beaucoup de données !
Et à moins que nous soyons tous ‘’Data analyst’’, ce sont aux outils de s’adapter à l’Homme et à l’usage.

Un tableau de data visualisation est un outil essentiel qui va se fondre dans le quotidien de différents corps de métier. C’est la raison pour laquelle il doit apporter une valeur ajoutée.

Dans le cas de l’industrie et des usines 4.0, le premier levier est l’optimisation de la chaîne de production et de la maintenance. Les agents peuvent visualiser en temps réel les performances des machines, identifier et prioriser les actions à mener.

Dans le cas de l’industrie 4.0, il est essentiel de privilégier un outil :

• • Adapté au milieu industriel (ou personnalisable)
  • Efficient
  • Réactif
  • Sécurisé
  • Disponible 24H/24, 7J/J
  • Avec gestion des accès à plusieurs niveaux
  • Et une cartographie

Imaginez un tableau de bord qui montre clairement l’efficacité de la chaîne de production et anticipe les pannes potentielles, grâce à la détection d’événements mineurs, améliorant ainsi l’efficacité et réduisant les interruptions de travail.

Une étude du média Europe info révèle que « l’entreprise américaine General Electric a réduit ses coûts de maintenance de 20% » avec l’adoption des objets connectés ! L’IoT assure une meilleure productivité, un meilleur rendement et une meilleure qualité de service.

Source : https://www.europe-infos.fr/business/5189/marche-iot-france-croissance-2023/

➡️ Comparatif de plateformes IoT

1. 1. Compatibilité avec votre infrastructure : vérifiez que l’outil puisse intégrer efficacement vos systèmes existants.
   2. Facilité d’utilisation : optez pour une interface utilisateur intuitive qui convaincra même les plus réfractaires.
   3. Adaptation : assurez-vous que l’outil est adapté à votre secteur et vos cas d’usages ou qu’il est personnalisable de façon simple, sans majoration qui rendrait la facture bien trop salée.
   4. Accompagnement : choisissez un fournisseur offrant un bon support technique, disponible et des ressources de formation accessibles pour vous et vos utilisateurs.

SoDATA#Viz, notre plateforme de data visualisation évolutive, se démarque par sa capacité à s’intégrer avec diverses plateformes métiers, tout comme SoM2M#IoT, notre plateforme de device management. Les deux plateformes sont conçues et développées par nos équipes et sont le reflet de plus de 15 ans d’expérience dans la création de solutions Machine to Machine et IoT.

Ces plateformes sont utilisées au quotidien par diverses organisations : des collectivités, des bailleurs sociaux, des entreprises privées, des industriels. Elles offrent une interface pensée pour l’utilisateur, une personnalisation poussée, et un support technique très apprécié de nos clients.

Choisir le bon outil de data visualisation est important pour transformer vos données IoT en décisions éclairées. Découvrez comment SoDATA#Viz peut transformer votre manière de visualiser et d’interagir avec vos données IoT.