L’impact de l’IoT dans l’industrie : vers un modèle économique orienté service

Avec plus de 50 milliards d’objets connectés en 2020, l’IoT n’a pas fini de changer nos habitudes de consommation. Côté entreprise, on assiste déjà à de profonds bouleversements. Machines intelligentes, machine learning, capteurs, big data, l’Internet des Objets permet d’optimiser les produits tout en offrant des services associés toujours plus innovants. Au-delà de ce constat, voyons comment l’IoT révolutionne le business modèle actuel dans et hors entreprise.

L’IoT pour anticiper la demande : d’une offre produit à une logique de service

De plus en plus connectés, les consommateurs bénéficient aujourd’hui de nombreux feedbacks concernant leurs comportements vis à vis de leurs divers appareils. Que ce soit dans le domaine de la téléphonie, de la domotique ou de la fourniture énergétique, il est en effet possible de bénéficier d’un service à la fois prédictif et prescriptif.

En mesurant les habitudes de leurs clients et en les anticipant, les entreprises apportent une réponse collant au plus près de leurs besoins, véritable valeur ajoutée à leur offre de départ.

On comprend mieux pourquoi passer d’un modèle produit à une logique de service est au cœur des enjeux actuels. De nombreux secteurs sont déjà concernés par ce paradigme. C’est le cas notamment de l’industrie mais aussi de l’urbanisme, de l’immobilier, de la santé ou encore de l’environnement.

  • Côté Smart City, l’IoT se charge de rendre la ville plus intelligente. Grâce à l’ensemble des données récoltées en temps réel, la circulation des personnes, la gestion des stationnements, la consommation énergétique extérieure, le chauffage des bâtiments ou encore l’éclairage public sont optimisés. L’IoT apporte des solutions à la fois collectives et individuelles.
  • Dans le domaine de la santé, l’Internet des Objets offre des perspectives en termes de diagnostic et de suivi médical personnalisé et individualisé. Il existe aujourd’hui des inhalateurs connectés, des capteurs ou des pilules intelligentes ingérables. Mais aussi des dispositifs permettant de bénéficier de soins sur mesure et de suivi à domicile notamment pour les patients atteints de pathologies lourdes.
  • Dans le secteur environnemental, des robots connectés purifient l’air des bâtiments, des capteurs mesurent en temps réel mais aussi par anticipation l’impact d’une usine sur son environnement direct. Il est possible de connaître au quotidien le taux de pollution des eaux, de l’air et des sols, ou encore l’efficacité énergétique d’un bâtiment, d’une machine ou d’un véhicule. Chaque entreprise devient responsable de son environnement.

L’IoT pour faciliter la maintenance des objets et des machines

Le phénomène s’invite aussi au cœur des entreprises. La maintenance s’adapte aux mutations technologiques d’aujourd’hui. Des chaînes de production, aux machines-outils en passant par l’ensemble des équipements industriels, l’IoT permet d’ouvrir les vannes, d’offrir de nouvelles perspectives aux entreprises fonctionnant bien souvent en circuit fermé. Les données récoltées sont désormais ouvertes, croisées et analysées par des algorithmes complexes et prédictifs. Il est possible de prévoir le comportement des machines et donc d’avoir une longueur d’avance. On parle de « machine learning et maintenance prédictive ». Le machine learning améliore les processus métier grâce à des procédures analytiques intégrées à l’activité de l’appareil. Le cycle de vie d’une machine, la surveillance en continu de son fonctionnement, l’envoi d’alerte en cas de défaillance, l’intervention en cas de nécessité avérée, le suivi des pièces de rechange ou défectueuses sont autant de données permettant d’améliorer la maintenance des appareils mais aussi leur efficacité. L’idée étant aussi de faire intervenir les équipes quand un réel besoin se fait sentir, au bon moment, ni trop tôt, ni trop tard.

« Bob assistant » illustre parfaitement ce phénomène. Créé en 2018 par l’éditeur IoT Cartesiam et le fournisseur de service Eolane, ce boîtier connecté nouvelle génération offre aux industriels une maintenance prédictive de haute volée. Surveillant le comportement des machines 24h sur 24 grâce à des algorithmes embarqués, Bob envoie par radio LoRaWan les informations nécessaires à la surveillance machine. L’outil récolte, analyse et interprète les données, de manière autonome et totalement contextualisée.

Technologie permettant d’exploiter de manière la plus intelligente possible l’ensemble des données récoltées, le machine learning est désormais indissociable des bonnes décisions et des réflexes adaptés à chaque situation. Elle provoque une petite révolution au sein du secteur industriel. Elle impacte autant les process de production que les produits finis. C’est pourquoi on parle de mutation de business modèle à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise. L’IoT modifie en effet les manières de produire mais aussi de vendre les produits fabriqués. Un service personnalisé et sur mesure est systématiquement associé aux objets connectés proposés dans l’industrie comme dans la grande distribution. Le machine learning couplé au big data est au cœur de la révolution numérique en marche.

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