La digitalisation et l’automatisation des processus grâce à la supply chain 4.0

Concept ayant fait son apparition dans le monde de l’industrie il y a de cela quelques décennies, la supply chain 4.0 connaît un essor remarquable et est en perpétuelle évolution. Elle se fonde sur l’intégration des dernières innovations technologiques au sein de la chaîne d’approvisionnement en vue d’optimiser son fonctionnement. Par exemple, la blockchain sert à déterminer la provenance exacte des matières premières, tout en réduisant le risque de falsification. L’automatisation et la digitalisation des processus, associées à la supply chain 4.0, permettent de gagner en agilité, en sécurité et en rapidité.

Vers une chaîne d’approvisionnement plus intelligente avec la supply chain 4.0

Intelligente et technologiquement avancée, la supply chain 4.0 fait figure de chaîne d’approvisionnement du XXIe siècle. Le recours massif aux nouvelles technologies révolutionne les méthodes de production et de gestion des stocks.

Qu’il s’agisse de l’approvisionnement, de la maintenance ou de la distribution, le bilan est très positif pour l’entreprise. En mettant l’accent sur la digitalisation et l’automatisation, la supply chain s’affirme en parfaite adéquation avec les enjeux industriels actuels, notamment :

  • l’optimisation des marges de l’entreprise et une réduction des coûts ;
  • une meilleure traçabilité et analyse des flux de données ;
  • une gestion des stocks et un suivi des marchandises parfaitement maîtrisés ;
  • la recherche d’agilité et de compétitivité ;
  • la nécessité de répondre à des commandes de plus en plus nombreuses et variées.
Supply chain 4.0 processus

Digitalisation et automatisation : quelles technologies ?

La transformation de la chaîne d’approvisionnement repose essentiellement sur les innovations et systèmes technologiques de la supply chain 4.0. Citons notamment :

  • la blockchain pour lutter contre la fraude et améliorer la traçabilité ;
  • l’IoT, ou Internet des Objets, dont le pilotage en temps réel reste la principale application en supply chain ;
  • le big data qui facilite l’analyse de données complexes relatives au transport ou aux alertes de ruptures de stock ;
  • le machine learning (apprentissage automatique) qui, en relation avec l’IA, simplifie la prise de décisions.

Une efficacité des processus accrue grâce à l’analyse prédictive

Pour les entreprises, le mariage entre supply chain 4.0 et industrie est synonyme de nombreux avantages. On le constate notamment avec l’analyse prédictive. Également appelée informatique décisionnelle, elle garantit une anticipation maximale des risques, via une analyse des données historiques et présentes.

Emblématique de la digitalisation des organisations professionnelles, elle possède des atouts certains en termes de productivité. L’analyse prédictive permet en effet aux acteurs de la chaîne d’approvisionnement de déterminer quelles ressources sont nécessaires à tel moment. Les coûts sont ainsi réduits et les besoins parfaitement anticipés.

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