La question énergétique des bâtiments est au cœur de nombreux enjeux aujourd’hui. Il suffit d’être attentif au climat géopolitique et à la situation climatique actuelle pour s’en rendre compte. Les initiatives autour de la Smart Energy se multiplient afin d’améliorer l’efficacité énergétique et respecter davantage l’environnement. L’énergie fait partie des plus importantes dépenses de fonctionnement des bâtiments industriels. L’optimisation de la gestion énergétique des bâtiments industriels est devenue essentielle pour améliorer les performances énergétiques et réduire les coûts de production et de fonctionnement. Nous allons voir dans cet article quels sont les moyens et les solutions permettant aux industriels d’optimiser leur gestion énergétique.
Gestion de l’énergie basée sur l’IoT
Les bâtiments industriels peuvent bénéficier d’une gestion de l’énergie basée sur l’Internet des objets (IoT). Cette technologie peut aider à optimiser la consommation d’énergie, ce qui se traduit par une réduction des factures d’énergie et de l’empreinte carbone. Elle peut également aider les services publics et les entreprises à maximiser la production d’énergie renouvelable. Les algorithmes prédictifs peuvent identifier les problèmes d’exploitation potentiels avant qu’ils ne se produisent, ce qui peut permettre d’économiser de l’énergie et de l’argent.
Un système intelligent basé sur l’IoT peut collecter des données provenant de plusieurs domaines, comme la production et les prix de l’énergie, la consommation d’énergie des bâtiments et les données météorologiques, et formuler des recommandations sur la base de ces données. Il peut aussi produire des plans d’action quotidiens et hebdomadaires pour les utilisateurs finaux d’énergie, ainsi que des prédictions à court terme du comportement des utilisateurs.
Une gestion de l’énergie des bâtiments basée sur l’IoT peut profiter à de nombreuses industries et permet de nombreuses applications tout en assurant une grande fiabilité. L’utilisation de systèmes de gestion de l’énergie basés sur l’IoT va devenir la norme. À mesure que la demande d’énergie augmente, une gestion de l’énergie intelligente sera de plus en plus utile.
Grâce à une gestion de l’énergie basée sur les technologies IoT pour leurs bâtiments industriels, les entreprises peuvent optimiser leurs processus et réduire leur consommation d’énergie. Cette technologie peut également améliorer la sécurité et la fiabilité des équipements de traitement. En outre, elle peut contribuer à réduire le coût global de l’énergie et aider à augmenter la productivité.
En plus d’aider les entreprises industrielles à réduire leurs coûts énergétiques, l’IoT peut également aider les entreprises à économiser sur les coûts des dommages associés aux équipements industriels. Les dispositifs IoT peuvent aussi aider les entreprises à devenir plus proactives et à prévenir les temps d’arrêt coûteux. Ils peuvent également détecter les problèmes en temps réel et prédire les défaillances potentielles des équipements, notamment lorsqu’ils sont associés à l’IA.
À mesure que la demande énergétique mondiale augmente, les services publics devront s’adapter pour répondre aux exigences d’un monde de plus en plus numérique. Par conséquent, la gestion de l’énergie basée sur l’IoT pour les installations industrielles rattrape rapidement son retard. Cette technologie permet de connecter plusieurs appareils à un seul tableau de bord et d’automatiser le processus de collecte des données.
La combinaison de l’IoT et de l’industrie 4.0 peut conduire à une efficacité énergétique accrue et à des économies de coûts. Cependant, en raison de la croissance rapide des nouvelles technologies, il peut être difficile de décider quelles technologies offrent de véritables économies et avantages. Certaines technologies peuvent même devenir obsolètes avant d’atteindre leur plein potentiel. Les organisations doivent donc faire la part des choses et trouver les technologies qui offrent un retour sur investissement positif à court terme.
La maintenance préventive pour optimiser la gestion énergétique des bâtiments industriels
En identifiant les modes de défaillance, les équipes de maintenance prédictive seront en mesure d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent et de mettre en place des mesures pour y faire face. Elles peuvent également surveiller l’état des équipements et envoyer des alertes en temps réel lorsque leur état s’écarte de la normale.
Si une entreprise souhaite améliorer sa gestion énergétique des bâtiments et économiser de l’argent, une maintenance préventive du système CVC (chauffage, ventilation, climatisation) est essentielle. En plus de vérifier l’étalonnage et le fonctionnement du système CVC, elle doit contrôler les capteurs d’air d’alimentation, les serpentins de transfert de chaleur et les programmes d’occupation. L’ensemble du système doit être relié par une documentation afin de garantir un fonctionnement optimal.
L’objectif de la maintenance préventive est d’identifier et de résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent. Cette méthode de maintenance encourage les gestionnaires d’installations à adopter une approche proactive de l’entretien des actifs, ce qui permet souvent d’éviter des arrêts coûteux. La maintenance préventive augmente également la fiabilité des équipements, car les équipements défectueux sont moins susceptibles de provoquer des temps d’arrêt.
En outre, la maintenance préventive garantit la sûreté et la sécurité de l’installation et de ses équipements. L’augmentation de l’efficacité est également un objectif majeur de l’entretien préventif. Les bâtiments qui mettent en œuvre des programmes de maintenance préventive ou de maintenance prédictive sont plus fiables, leur équipement dure plus longtemps, leurs coûts d’exploitation sont réduits et le confort des occupants est amélioré.
Entre 60 et 10%
C’est le taux d’énergie consommé par les bâtiments commerciaux, qui pourrait être réduit avec un meilleur entretien.
Jusqu'à 20%
C’est le rendement obtenu avec un bon entretien des systèmes d’éclairage, chauffage, ventilation et climatisation.
En identifiant les modes de défaillance, les équipes de maintenance prédictive seront en mesure d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent et de mettre en place des mesures pour y faire face. Elles peuvent également surveiller l’état des équipements et envoyer des alertes en temps réel lorsque leur état s’écarte de la normale. Le processus de maintenance prédictive doit être prévu dans le cadre du programme d’entretien général. Il s’agit d’un moyen efficace d’éviter des réparations coûteuses à l’avenir. L’objectif est de minimiser la fréquence des réparations et des remplacements, en garantissant que l’équipement continuera à fonctionner correctement et en toute sécurité.
La technologie au service de l’efficacité énergétique
L’efficacité énergétique est le processus qui consiste à utiliser la plus petite quantité d’énergie possible pour produire un produit ou un service déterminé. Elle implique l’optimisation des systèmes de construction pour atteindre un certain niveau de qualité, de coût, de disponibilité, de confort et de performance. Plusieurs stratégies peuvent être employées pour atteindre cet objectif. La première étape consiste à surveiller et à mesurer la consommation d’énergie. Par définition, le smart grid est un réseau électrique intelligent qui intègre des technologies de l’information et de la communication pour développer de nouveaux usages. Il permet notamment de développer des actions de maîtrise de l’énergie et d’efficacité énergétique. Un rapport précis sur la consommation d’énergie peut aider un gestionnaire d’installations à déterminer comment optimiser les systèmes du bâtiment.
Machine learning
Gestion autonome
Economies
Les plateformes d’analyse avancées rassemblent les données de tous les systèmes de bâtiments connectés et les utilisent pour identifier les tendances et trouver des opportunités d’optimisation. Cette technologie a des capacités d’apprentissage automatique, pour fournir des informations en continu, permettant de rendre un bâtiment plus efficace. Ces données aident aussi les propriétaires de bâtiments à prendre des décisions éclairées en matière d’efficacité énergétique. En tirant parti de cette technologie, les propriétaires de bâtiments peuvent parvenir à une gestion énergétique plus efficace et réduire les factures d’énergie.
La technologie IoT des bâtiments intelligents peut être utilisée pour surveiller les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation et tirer des enseignements des habitudes d’utilisation à l’aide notamment de capteurs. Elle peut aussi détecter des seuils de température, ce qui aide les gestionnaires d’installations à prendre de meilleures décisions en matière de gestion de l’énergie. Ils peuvent ainsi réduire les coûts et dépenses liés à l’énergie.
Cela peut être extrêmement bénéfique dans les environnements industriels comme dans les centrales photovoltaïques.
Les analyses intelligentes peuvent aider les gestionnaires d’installations à identifier le gaspillage d’énergie, qui peut alors être minimisé. Mais cette méthode n’est efficace que si elle est mise en œuvre selon des pratiques exemplaires éprouvées. Il est crucial de surveiller les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC), car ce sont les plus gros consommateurs d’énergie. Les données générées par ces systèmes peuvent aider à localiser les équipements et à optimiser la consommation d’énergie de l’ensemble du bâtiment.
L’analytique au service de l’efficacité énergétique
L’analytique pour optimiser la gestion énergétique des bâtiments industriels peut être un outil puissant pour atteindre l’efficacité énergétique et réduire les coûts d’exploitation. En combinant l’exploration de données, les statistiques, la modélisation et l’IA, ces outils permettent aux gestionnaires de bâtiments d’évaluer les données énergétiques historiques et actuelles pour découvrir des opportunités d’optimisation et identifier les domaines à améliorer. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour préchauffer les bâtiments pendant les heures creuses ou pour analyser l’impact des coûts énergétiques liés à la demande.
L’analyse énergétique avancée peut également être utilisée pour optimiser la consommation d’énergie des équipements. C’est important dans les industries, où la maintenance prédictive est essentielle pour prolonger la durée de vie et l’efficacité des équipements. Cette technologie permet aux gestionnaires d’installations d’accéder à plein temps aux données énergétiques. L’utilisation de capteurs basés sur l’IoT fournit ces informations en temps réel, ce qui permet aux gestionnaires de prendre des décisions avant qu’un problème ne prenne de l’ampleur. L’IoT peut être particulièrement utile dans une centrale solaire photovoltaïque.
Disposer des bonnes informations pour optimiser l’utilisation de l’énergie est crucial pour éviter les systèmes défectueux qui augmentent les coûts énergétiques des bâtiments. Grâce aux analyses avancées, les gestionnaires de bâtiments industriels peuvent identifier les équipements défectueux et mettre en œuvre des solutions pour minimiser la consommation d’énergie et économiser de l’argent.
Les bâtiments peuvent bénéficier de technologies intelligentes qui collectent des milliers de points de données. Plus les données sont détaillées, plus le potentiel d’économies est important. Outre les données des compteurs et sous-compteurs des services publics, les logiciels d’optimisation des bâtiments peuvent également tirer parti des capteurs de l’Internet des objets et d’autres données. En outre, la plupart des grands bâtiments ont accès aux données des compteurs à intervalles, ce qui peut aider à identifier les moments de gaspillage d’énergie.